@Chat 命令

在 AI 聊天中引用和分析聊天历史

引言

@Chat 命令是 Cursor 中用于处理聊天历史的上下文命令。它允许您在与 AI 助手对话时引用和分析之前的对话内容,保持上下文连贯性,提高交流效率。这个功能特别适合需要回顾之前讨论、继续未完成的话题,或者基于历史对话进行深入探讨的场景。

@Chat 命令示例

使用 @Chat 命令引用历史对话,保持上下文连贯性。

基本用法

1. 引用历史消息

引用特定的历史消息。

@Chat:ref 123

2. 搜索历史

搜索包含特定关键词的历史对话。

@Chat:search "性能优化"

3. 继续话题

继续之前未完成的讨论。

@Chat:continue 456

高级功能

1. 上下文分析

分析最近几轮对话的上下文。

@Chat:context --depth=3

2. 主题追踪

追踪特定主题的相关对话。

@Chat:topic "React 性能优化"

3. 对话总结

总结特定时间段的对话内容。

@Chat:summary --from=yesterday

常见使用场景

1. 项目讨论

我们之前讨论的架构方案是什么?

@Chat:search "架构设计 方案"

根据历史讨论:

  • 采用微服务架构
  • 使用 Docker 容器化
  • 实现服务发现
  • 采用消息队列

2. 问题跟进

上次的性能问题解决了吗?

@Chat:topic "性能优化 解决方案"

解决进展:

  1. 已优化数据库查询
  2. 实现了缓存机制
  3. 减少了不必要的渲染
  4. 性能提升 50%

3. 知识积累

总结一下我们学到的最佳实践

@Chat:summary --topic="最佳实践"

关键要点:

  1. 代码规范制定
  2. 测试覆盖策略
  3. 持续集成流程
  4. 文档维护方法

最佳实践

  1. 对话组织

    按主题组织对话,便于后续查找和引用。

  2. 关键标记

    为重要讨论添加标记,方便追踪和回顾。

  3. 定期总结

    定期总结重要讨论,形成知识积累。

  4. 上下文维护

    保持对话上下文的连贯性和完整性。

故障排除

问题:引用问题

解决方案:

  • 检查消息 ID 是否正确
  • 确认历史记录是否完整
  • 验证访问权限

问题:搜索问题

解决方案:

  • 优化搜索关键词
  • 检查时间范围设置
  • 确认索引状态

总结

@Chat 命令是对话管理的强大工具,它可以:

  • 保持上下文连贯
  • 追踪讨论进展
  • 积累知识经验
  • 提高沟通效率

下一步

要进一步了解如何使用上下文命令,建议您: